Перейти к содержимому

Открытые AI-модели Nvidia: развитие экосистемы и интеграции

Марина Погодина

2минуты чтения

Открытые AI-модели Nvidia и обновления после покупки SchedMD, усиливающие стек разработки | Марина Погодина

Пока вы спали, Nvidia тихо купила сердце половины HPC-кластеров. SchedMD, те самые ребята, которые делают Slurm, теперь под зелёным логотипом. Параллельно они выкатывают Nemotron 3 — семейство открытых AI-моделей, и это звучит как праздник, который завтра может обернуться платным входом для всех.

Если перевести с пресс-релиза на человеческий: Nvidia забирает себе диспетчер задач, через который живут тысячи суперкомпьютеров, и под это же раскатывает историю про «open source AI models». Slurm — это не модная игрушка, это то, на чем университеты, банки и научные центры гоняют расчёты, в том числе наши, российские, хоть и не всегда афишируют. Теперь связка «GPU Nvidia + Slurm + Nemotron 3» превращается в экосистему, из которой выход — через боли и миграции. А в два часа ночи мне коллега кидает ссылку: «Марина, всё, теперь нас дожали, посмотри».

Nemotron 3 подаётся как открытый, почти народный ИИ, который можно ставить, дообучать, собирать свои решения и не зависеть от закрытых API. На бумаге идеально: open source, поддержка железа Nvidia, куча готовых конфигов. И я уже вижу, как российские интеграторы мысленно пишут ТЗ: «сделать импортонезависимую систему на базе open-моделей». Но в России это работает иначе: сегодня вы разворачиваете «открытый» стек, завтра прилетает обновление лицензии, а послезавтра юристы в панике ищут, как это стыкуется с 152-ФЗ и сертификацией. Это не баг, нет, скорее фича, которую никто не просил.

Честно? Я в шоке от скорости, но не от сути. Я три года наблюдаю, как Nvidia последовательно забирает под себя всё — от железа до софта управления, и это просто следующий логичный шаг. Для российских автоматизаторов это означает, что «нейрокластер на Nvidia» становится де-факто стандартом, а альтернативы надо выращивать уже вчера. Если вы пилите RnD, исследование, прототипы — я бы Nemotron 3 трогала, тестировала, обкатывала локально, пока это ещё правда open. Если вы в критичной инфраструктуре, банке, госсекторе — тормозите, считайте риски vendor lock-in, думайте, как завтра это объяснять аудиторам и ФСТЭК, когда половина стекла под иностранным вендором.

Знаете, что меня больше всего цепляет? Все кричат «прорыв, open source, свобода», а я вижу сценарий, где через два года именно через Slurm и Nemotron вам незаметно выкрутят ручку зависимости. «Для российских команд это сигнал: или вы вписываетесь в экосистему Nvidia, или готовите свой параллельный мир». А вы уже проверили, на чём у вас реально живут кластеры и какие модели допускаете в контур ПДн? Если не задать себе эти вопросы сейчас, через один-два квартала будет поздно что-то менять без боли.

AI-ассистенты: экономия 4 часа в день

RAG-помощник на ваших данных и регламентах

Кто делает
Марина Погодина, основатель PROMAREN

Марина Погодина, основатель PROMAREN

17 лет в ИТ и управлении технологическими рисками, из них 14 лет в аудите ИТ и внутреннем контроле. Более 60 аудитов ИТ и информационной безопасности.

Об автореКанал в MAX (откроется в новой вкладке)

Похожие материалы

Аналитическая диаграмма о монетизации AI стартапов и стратегии лабораторий ИИ в 2026 году | Марина Погодина
Нейросети для работы и бизнеса: промпты, документы, таблицы

AI стартапы монетизация: как меняются модели заработка

Узнайте, почему монетизация AI стартапов стала главным тестом для лабораторий ИИ и какие модели заработка формируют рынок в 2026 году — Марина Погодина

Читать
Переговоры Disney и OpenAI о годовом эксклюзивном AI-партнерстве и перспективах рынка технологий | Марина Погодина
Нейросети для работы и бизнеса: промпты, документы, таблицы

AI-партнерство Disney и OpenAI: что изменится через год

Хотите понять, как годовой эксклюзив Disney с OpenAI влияет на рынок AI-партнерств и будущее контента, и какие возможности открываются бизнесу — Марина Погодина

Читать
Команда Harvey интегрирует разработки Hexus для роста AI в юриспруденции и автоматизации процессов | Марина Погодина
Нейросети для работы и бизнеса: промпты, документы, таблицы

AI в юриспруденции: сделка Harvey усиливает автоматизацию

Открывайте, как AI в юриспруденции меняется после сделки Harvey и Hexus и что это даёт бизнесу в автоматизации юридических процессов — Марина Погодина

Читать