Перейти к содержимому

AI безопасность: новый закон RAISE усиливает контроль

Марина Погодина

3минуты чтения

Принятие закона RAISE в Нью-Йорке усиливает AI безопасность и требует публикации протоколов разработчиков | Марина Погодина
Этого я боялась последние полгода: государство полезло в мозги ИИ. Нью-Йорк принял RAISE Act — закон, по которому крупные AI-разработчики обязаны раскрывать протоколы безопасности и за 72 часа репортить все инциденты. Звучит благородно, а по факту — репетиция того, что потом прилетит всем нам.

Если по-человечески: делаете «большой» ИИ — готовьтесь показывать, как вы его держите в клетке. Какие тесты, какие ограничения, что считаете «опасным» и как чините, если бот уехал в расизм, слив данных или «советуем суицид». И не через квартальный отчёт, а в формате пожарной тревоги: за 72 часа — в Нью-Йорк стучимся с описанием, что пошло не так. Я в два ночи открываю ссылку, а у меня параллельно завис n8n с очередной доработкой согласований, и первая мысль: ну здравствуй, AI-SOX, только в реальном времени. «Это означает, что» безопасность перестаёт быть внутренней кухней разработчика — регулятор лезет в лог-файлы почти онлайн.

Для российских автоматизаторов здесь сразу несколько слоёв боли. Во-первых, все крупные вендоры, которых вы крутите через API, будут жить по этим правилам — а значит, начнут закручивать гайки вам: больше логирования, больше формальных согласий, больше странных ограничений «из-за комплаенса Нью-Йорка». Во-вторых, на фоне нашего 152-ФЗ получится веселый бутерброд: западный AI требует одних процедур, российские законы — других, а вы посередине, с интеграцией на make.com, который подорожал, и локальным сервером, где всё «и так работает». С одной стороны, круто — рынок наконец признаёт, что безопасность ИИ не про галочку, а про реальные инциденты. С другой — я помню, как похожий кейс у клиента рухнул, когда американский вендор внезапно урезал функционал «из-за регулирования».

Честно? Я в шоке не от самого RAISE Act, а от скорости, с которой госы въезжают в тему. Три года наблюдаю: сначала все игрались в «продуктивность», потом пошли разговоры о токсичности, а сейчас — жесткая модель «покажи кишки модели, иначе штраф». «Для российских команд это» знак: если вы строите продукт на ИИ и смотрите на США/Европу — начинайте описывать свои риски и процессы уже вчера. Не только политику конфиденциальности, а конкретные сценарии: что делаете, если модель генерит персональные данные, как логируете обращения, кто отвечает, если бот посоветует незаконную схему. Малому бизнесу, который просто подключает GPT через коннектор в CRM, можно еще подождать — но крупным интеграторам и in-house командам пора заводить нормальную AI-безопасность, а не «потом в ТЗ допишем».

Меня здесь больше всего пугает другое: как только такой закон оттестируют в Нью-Йорке, он станет шаблоном для других стран и регионов. И если вы сейчас думаете «ну это там, у них», через квартал можете получить от своего вендора письмо «мы меняем правила доступа к API, потому что». Вы уверены, что ваш бизнес-процесс переживет такой поворот?

Читать оригинал новости →

Больше разборов AI-инструментов без воды — в моём телеграм-канале. Пишу про то, что реально работает в России.

AI-ассистенты: экономия 4 часа в день

RAG-помощник на ваших данных и регламентах

Кто делает
Марина Погодина, основатель PROMAREN

Марина Погодина, основатель PROMAREN

17 лет в ИТ и управлении технологическими рисками, из них 14 лет в аудите ИТ и внутреннем контроле. Более 60 аудитов ИТ и информационной безопасности.

Об автореКанал в MAX (откроется в новой вкладке)

Похожие материалы

Аналитическая диаграмма о монетизации AI стартапов и стратегии лабораторий ИИ в 2026 году | Марина Погодина
Нейросети для работы и бизнеса: промпты, документы, таблицы

AI стартапы монетизация: как меняются модели заработка

Узнайте, почему монетизация AI стартапов стала главным тестом для лабораторий ИИ и какие модели заработка формируют рынок в 2026 году — Марина Погодина

Читать
Панель управления InVideo с инструментами генеративного видео на базе AI | Марина Погодина
Нейросети для работы и бизнеса: промпты, документы, таблицы

Генеративное видео: новый подход InVideo к созданию роликов

Узнайте, как InVideo внедряет генеративное видео и упрощает создание роликов с AI-инструментами, делая процесс быстрее и доступнее — Марина Погодина

Читать
Команда Harvey интегрирует разработки Hexus для роста AI в юриспруденции и автоматизации процессов | Марина Погодина
Нейросети для работы и бизнеса: промпты, документы, таблицы

AI в юриспруденции: сделка Harvey усиливает автоматизацию

Открывайте, как AI в юриспруденции меняется после сделки Harvey и Hexus и что это даёт бизнесу в автоматизации юридических процессов — Марина Погодина

Читать