Перейти к содержимому

Таргетированная реклама AI: как ChatGPT меняет персонализацию

Марина Погодина

3минуты чтения

Интерфейс ChatGPT с настройками таргетированной рекламы AI и элементами персонализации | Марина Погодина

Этого я боялась последние полгода — реклама в самом сердце ChatGPT. OpenAI официально запускает таргетированные объявления внутри интерфейса, и это не про баннер в углу, а про то, что ваши запросы становятся топливом для чьего-то маркетинга.

Схема такая: ChatGPT начинает показывать вам рекламу, персонализированную по вашему поведению, интересам и, по сути, паттернам запросов. OpenAI говорит, что «у пользователей будет контроль» — можно крутить настройки персонализации и как будто бы ограничивать трекинг. Но ядро идеи простое: модель, которая видит ваши больные места, теперь помогает продавать вам решения. Ночью коллега скинул ссылку, я листала скрины — и ловила флэшбек из времен, когда рекламные кабинеты внезапно «учились» на CRM клиента без его ведома.

Для автоматизаторов в России это странная вилка. С одной стороны, таргетированные ads в ChatGPT — подарок маркетологам: можно будет точнее понимать, как пользователи формулируют боль, и под это затачивать свои связки. С другой — вспомните 152-ФЗ: если вы гоняете через ChatGPT персональные данные, а вам и сверху еще показывают рекламу, у любого нормального DPO начнет дергаться глаз. Это не баг, нет, скорее фича, которую никто не просил, особенно те, кто строит AI-сервисы поверх внешних моделей.

Я три года наблюдаю, как любая «чуть-чуть рекламы» в продукте со временем превращается в «у нас тут рекламная платформа, сорян». Все кричат «монетизация, устойчивость бизнеса», а я вижу три красных флага: рост трекинга, рост утечек и рост стороннего влияния на ответы модели. Если вы делаете ассистентов для клиентов на базе ChatGPT, это означает, что завтра рядом с вашим аккуратным промптом может всплыть чужой оффер. Для российских команд это прямой сигнал: снижайте зависимость от внешних интерфейсов, уходите в API и ставьте жесткие контуры, что уходит наружу.

Кому срочно внедрять — маркетингу и продукту, чтобы протестировать, как эти новые форматы меняют поведение пользователей и конверсии. Кому подождать — юристам, финтеху, медицине, всем, у кого данные хоть как-то тянутся к «специальным». Если вы сейчас тащите операционные процессы в ChatGPT Web «для удобства сотрудников», остановитесь и проверьте: какие поля из CRM, заявок, внутренних отчетов могут косвенно всплывать в профиле пользователя, по которому вас будут таргетировать. В России это работает иначе: регулятор медленный, но потом прилетает болезненно и задним числом.

Честно? Я в шоке, но не удивлена — рынок ИИ незаметно превращают в новый Google Ads, только куда интимнее. Если не разобраться сейчас, через квартал будет поздно: ваши сотрудники привыкнут «жить» в этом интерфейсе, и выключить его без потерь уже не получится. А вы уже решили, какие процессы вообще можно доверять модели, которая одновременно и помощник, и рекламная витрина?

Читать оригинал новости →

Больше разборов AI-инструментов без воды — в моём телеграм-канале. Пишу про то, что реально работает в России.

AI-ассистенты: экономия 4 часа в день

RAG-помощник на ваших данных и регламентах

Кто делает
Марина Погодина, основатель PROMAREN

Марина Погодина, основатель PROMAREN

17 лет в ИТ и управлении технологическими рисками, из них 14 лет в аудите ИТ и внутреннем контроле. Более 60 аудитов ИТ и информационной безопасности.

Об автореКанал в MAX (откроется в новой вкладке)

Похожие материалы

Схема контроля качества с AI-камерой на производственном конвейере: компьютерное зрение отслеживает детали и помечает бракованные изделия | Марина Погодина, PROMAREN
Нейросети для работы и бизнеса: промпты, документы, таблицы

Контроль качества с AI-камерой: как найти брак за 10 минут

AI-камера берёт на себя рутинный контроль качества и ловит брак на конвейере точнее уставшего контролёра ОТК | Марина Погодина, PROMAREN

Читать
Крупные дата-центры и AI‑инфраструктура на фоне растущего спроса на энергию | Марина Погодина
Нейросети для работы и бизнеса: промпты, документы, таблицы

Энергоинфраструктура AI: как компании реагируют на новые требования

Ищете ответы, как энергоинфраструктура AI меняет рынок? Разбираемся, почему техкомпании просят участвовать в закупке мощностей и что это значит — Марина Погодина

Читать
Схема пошаговой расшифровки медицинских анализов с пояснением ключевых показателей крови простым языком для пациента | Марина Погодина, PROMAREN
Нейросети для работы и бизнеса: промпты, документы, таблицы

Расшифровка анализов для пациента: как понять результаты за 10 минут

Бот-помощник объясняет результаты анализов простым языком и напоминает, что это не диагноз | Марина Погодина, PROMAREN

Читать