Как пользоваться нейросетью для написания текста без брака: промпт вычитки

Вечером мне на согласование пришёл текст внутренней рассылки, гладкий и уверенный, и только на третьем абзаце я споткнулась о ссылку на внутренний приказ, которого не существует. Автор честно признался, что нейросеть для написания текста здорово его выручила, и так же честно не заметил, что она заодно сочинила документ с номером и датой.

Ругать ни автора, ни модель я не стала, потому что после многих лет во внутреннем аудите привыкла смотреть на такие вещи как на сбой контроля: текст прошёл путь от черновика до согласования, и ни на одном шаге его никто не сверил с исходником.

Модель делает ровно то, что ей поручили, и если ей поручили только писать, проверять она ничего не будет. Ниже разбираю, откуда в сгенерированном тексте берётся брак, почему просьба перечитать себя почти ничего не даёт, и отдаю промпт вычитки, который работает в любой модели с окном чата.

Какой брак делает нейросеть, когда пишет текст

Брак в сгенерированном тексте бывает шести видов, и почти все они незаметны при беглом чтении, потому что модель пишет грамматически чисто и уверенным тоном, который читатель по привычке принимает за признак достоверности.

Самый опасный вид это выдуманные факты: числа, даты, названия документов, цитаты и имена, которых не было в исходных материалах, но которые идеально ложатся в контекст и поэтому не вызывают у проверяющего никакого подозрения.

Второй вид тоньше, потому что модель слегка сдвигает смысл: превращает "планируем рассмотреть" в "утвердили", убирает оговорку из исходника или дописывает вывод, которого автор не делал, и после такой правки текст звучит решительнее, чем позволяют факты.

Третий и четвёртый виды касаются формы: это канцелярские обороты и дежурные вступления, которые модель вставляет по привычке, и однообразный ритм, когда каждый абзац собран из предложений одинаковой длины и закрывается обобщающей фразой.

Пятый вид связан с регистром и терминами, когда в начале текста модель обращается к читателю на "вы", ближе к концу переходит на "ты" и одно и то же понятие называет разными словами. Шестой вид самый безобидный на вид: повторы одной мысли, которые раздувают объем и размывают главное.

Почему просьба проверить себя в том же чате не работает

Первое, что приходит в голову, это попросить модель перечитать собственный ответ, и она охотно соглашается, находит пару запятых и сообщает, что текст готов, потому что в том же окне у неё перед глазами все те же вводные, из которых она этот текст и собрала.

Если модель придумала номер приказа, она вывела его из контекста разговора, и при повторном чтении этот же контекст снова подсказывает ей, что номер выглядит уместно, так что ошибка подтверждает сама себя.

Вторая причина в настройке, которую в окне чата не видно: у языковых моделей есть параметр температуры, отвечающий за разброс вариантов, и в официальной документации ДипСика расписано, что для кода и математики его советуют ставить самым низким, для творческого письма и стихов самым высоким.

Письмо и вычитка оказываются на разных концах этой шкалы, ведь черновику нужны разброс и живость, проверке нужна скучная точность, и когда вы делаете обе работы одним запросом, модель так и остаётся в режиме сочинителя.

В обычном чате ползунка температуры нет, поэтому режимы приходится разделять инструкцией: отдельное окно, отдельная роль, прямой запрет что-либо дописывать и требование отвечать списком замечаний с цитатами из текста.

Как устроена вычитка, которая ловит брак

Рабочая вычитка держится на четырёх опорах, и каждая закрывает свой вид брака: исходные материалы, эталон стиля, стоп-лист и формат ответа, при котором модель ничего не переписывает сама.

Исходные материалы нужны, чтобы модели было с чем сверять: вы вставляете в запрос заметки, выдержки из документов или переписку, на основе которых писался черновик, и просите отметить каждое утверждение, которого в этих материалах нет.

Эталон стиля составляют несколько абзацев, написанных вами вручную, по которым модель поймёт, как вы обращаетесь к читателю, насколько длинные у вас фразы и где вы позволяете себе иронию, и без такого образца она будет сверять текст со своим представлением о хорошем слоге.

Стоп-лист собирает слова и обороты, которые вы не пишете никогда, и работает надёжнее любых просьб "пиши живее", потому что конкретное слово модель найдёт в тексте всегда, абстрактную живость оценит как повезет.

Формат ответа я считаю самой важной опорой: прошу список из цитаты, вида брака и предложения по правке, решение по каждой строке принимаю сама, потому что переписанный целиком текст снова придётся вычитывать с нуля.

Замечания удобно сразу раскладывать по цвету: зелёные можно принять не глядя, жёлтые требуют сверки с документом, красные удаляются из текста до публикации, даже если без них абзац становится суше и скромнее.

На какой ступени вы сейчас

Работа с нейросетью для текстов обычно проходит несколько ступеней, и полезно честно определить свою, потому что промпт вычитки даёт максимум только тем, у кого уже собраны эталон стиля и стоп-лист.

На нижней ступени текст копируют из чата как есть, на следующей правят руками по ощущению, затем появляется отдельный проход вычитки, потом эталон и стоп-лист, и на верхней ступени вычитка становится обязательным шагом перед любой публикацией с понятным ответственным.

Разрыв между второй и третьей ступенью виден сразу, если знать, куда смотреть: пока правки идут по ощущению, выдуманные факты проходят насквозь, потому что глаз цепляется за стиль и не сверяет содержание с исходником.

Промпт вычитки текста, написанного нейросетью

Промпт вставляется в новое окно чата целиком, после чего в квадратные скобки подставляются ваши материалы, и работает он даже с текстом, который вы писали сами, если хочется проверить его теми же строгими глазами.

Роль: вы строгий редактор-вычитчик, ваша задача найти брак в тексте ниже, и ничего не дописывать и не переписывать по собственной инициативе.

Исходные материалы, на основе которых писался текст и с которыми нужно сверять каждое утверждение: [вставьте заметки, выдержки из документов, переписку].

Образец моего стиля, по которому вы сверяете регистр, длину фраз и интонацию: [вставьте несколько абзацев, написанных вручную].

Стоп-лист, то есть слова и обороты, которых в тексте быть не должно ни в какой форме: [перечислите через запятую].

Обращение к читателю во всем тексте только такое: [на "вы" или на "ты"], ключевые термины называются так: [понятие и единственное слово для него].

Текст, который нужно вычитать целиком, от заголовка до последней строки: [вставьте текст].

Проверьте текст по порядку: выдуманные факты, то есть числа, даты, имена, названия и цитаты, которых нет в исходных материалах; сдвиги смысла относительно исходника; слова из стоп-листа и канцелярские обороты; сбои обращения и терминов; повторы одной мысли; однообразный ритм абзацев.

Ответ дайте списком, где каждая строка содержит точную цитату из текста, вид брака, цвет и предложение по правке: красным отмечается все, чего нет в исходных материалах, жёлтым то, что требует сверки, зелёным правки стиля.

Если по какому-то виду брака ничего не найдено, так и напишите, и не добавляйте замечаний ради объёма или видимости работы.

В конце одной фразой назовите самое рискованное место текста, которое нужно проверить руками в первую очередь.

Девятая строка защищает от услужливости модели, которая без такого запрета старается выглядеть полезной и находит замечания даже в чистом тексте, после чего вы тратите время на спор с придирками.

Десятая строка экономит внимание, потому что ручную проверку вы начинаете с места, которое сама модель считает слабым, и только потом проходите список замечаний целиком, от красных к зеленым.

Когда вычитка нужна каждый день и на поток текстов, промпт в окне чата со временем превращается в ассистента, у которого эталон стиля, стоп-лист и исходники уже лежат внутри, и такую связку я собираю под задачу в формате ИИ-ассистента для команды.

Частые вопросы про нейросеть для написания текста

Можно ли публиковать текст от нейросети без правок?

Публиковать без вычитки рискованно, потому что модель пишет уверенно даже там, где выдумывает, и ошибку в числе или названии документа при беглом чтении почти не видно. Минимум, который я считаю обязательным, это отдельный проход вычитки в новом окне со сверкой по исходным материалам.

Почему нейросеть придумывает факты в тексте?

Модель достраивает текст по смыслу и стилю, поэтому число или название, которое уместно звучит в контексте, для неё выглядит таким же правильным, как настоящее. Если в запросе нет исходных материалов, сверять ей не с чем, и выдумка оказывается неотличима от факта.

Как сделать, чтобы текст от нейросети не звучал как шаблон?

Лучше всего работают эталон стиля и стоп-лист, то есть несколько абзацев, написанных вами вручную, и список слов, которых вы не пишете никогда. Абстрактные просьбы писать живее модель выполняет как повезёт, конкретное слово из стоп-листа она находит надёжно и каждый раз.

Нужно ли вычитывать текст в той же нейросети, которая его написала?

Вычитывать можно и в той же модели, главное открыть новое окно чата, чтобы в контексте не осталось разговора, из которого текст родился. В старом окне модель видит свои же вводные и склонна подтверждать собственные ошибки вместо того, чтобы их искать.

Что проверить в своём тексте сегодня

Перед тем как отправлять ближайший текст, пройдитесь по нему этим списком, на который уходит несколько минут, и именно здесь ловится брак, который после публикации исправлять дороже всего.

1. Для каждого числа, даты, имени и названия документа в тексте вы можете показать, из какого исходного материала оно взято.
2. Формулировки решений совпадают с исходником по степени уверенности, и слово "планируем" нигде не превратилось в "утвердили".
3. Обращение к читателю одинаковое от первого абзаца до последнего, и каждое ключевое понятие везде названо одним и тем же словом.
4. В тексте нет ни одного оборота из вашего стоп-листа, и вы проверили это поиском по документу, без опоры на память.
5. Абзацы получились разной длины, и последние фразы абзацев не повторяют одну и ту же обобщающую мысль.
6. Вычитка шла в новом окне чата, и ответ модели пришёл списком замечаний с цитатами вместо переписанного текста.

Какой вид брака в сгенерированных текстах вы ловите чаще всего: выдуманные факты, сдвиг смысла или дежурные обороты, которые хочется вычеркнуть с первого взгляда?

Новые разборы выходят в моём канале: t.me/promaren.