Сейчас на сцене красиво звучит: «конвергенция ИИ и физического мира». По факту — это означает, что ваш следующий проект по автоматизации в России будут сравнивать не с соседним интегратором, а с тем, что показывали в Вегасе ночью на презентации Nvidia. Роботы, которые сами учатся, фабрики, которые «оптимизируют себя», машины, которые «решают на ходу» — это уже не рилсы из будущего, а вполне себе продуктовые анонсы. И да, у Amazon и Lego тоже своя повестка: детские конструкторы как платформа для обучения ИИ и умные устройства, забирающие всё больше поведения в аналитику. В два часа ночи открываете ленту — а там очередной «революционный» чип под AI и красивая картинка завода без людей.
Теперь о том, как это бьет по российским автоматизаторам. Во-первых, заказчики после таких новостей приходят с ожиданием: «Сделайте нам как у Nvidia, только за квартал и по бюджету ERP». Вы это уже чувствуете на брифингах. Во-вторых, любая история про «ИИ в физическом мире» у нас упирается в очень приземлённые вещи — 152-ФЗ, отсутствие нормальных датасетов, полудохлые SCADA и железо пятилетней давности. Там на CES показывают, как AI управляет флотом роботов, а у вас на складе терминал зависает, если кто-то включил микроволновку. И это не баг, нет, скорее фича, которую никто не просил, но с которой придётся жить.
Где подвох. Первое — безопасность: чем больше связок «ИИ + железо», тем привлекательнее они для атак и тем больнее любой сбой. Упал чат-бот — неприятно, но переживём. Упал AI-контроллер на производстве — у вас простой, деньги, расследование и нервная служба безопасности. Второе — юридическая жвачка: как только решения на базе ИИ начинают реально принимать действия в физическом мире, встаёт вопрос, кто виноват, когда что-то пошло не так. В России это работает иначе: вы можете сколько угодно говорить про «автономные системы», но в актах и договорах всегда найдут фамилию, на которую всё повесить. И третье — хайп: make.com подорожал, n8n тоже не подарок, а теперь сверху ещё железный AI, который заказчики захотят «попробовать за пилотный бюджет».
Моя позиция простая: «Для российских команд это фильтр на адекватность». Если вы в промышленной автоматизации или логистике — смотреть/читать, выписывать идеи и сразу примерять к своим ограничениям по данным и законам. Всем, кто делает AI-игрушки уровня «радостный бот в телеге», можно вообще не дергаться: этот CES не про вас, пока вы не полезете в роботов и склады. Но если у вас уже мелькали слова «компьютерное зрение», «цифровой двойник», «роботы» — готовьтесь, через пару месяцев к вам придут с презентацией после Nvidia и спросят: «А мы так можем?». И лучше к этому моменту иметь честный ответ, что именно вы можете, а где маркетинг.
У меня к вам один вопрос: вы хотите быть теми, кто объясняет, почему «как на CES» здесь не взлетит, или теми, кто тихо соберёт рабочий, пусть менее красивый, но реальный AI-проект под наши законы и сервера в подвале? Потому что через квартал будет поздно объяснять, что ИИ в рекламе и ИИ в роботах — это вообще разные игры. Сейчас самое время спокойно выписать себе: где у вас точки соприкосновения с физическим миром и кто там вообще отвечает за риск.
Больше разборов AI-инструментов без воды — в моём телеграм-канале. Пишу про то, что реально работает в России.