Перейти к содержимому

Рубрика

AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Как создать AI-агента, который отвечает по вашим документам: база знаний, RAG, границы и проверка перед запуском. Сюда не попадают обзоры чужих чатов, только агенты и ассистенты, которые работают на ваших данных.

212 статей

Подборки по теме

Улитка. Надпись: «Будильник. Агент против Бота».
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Как понять, что такое ИИ-агент: таблица отличий от чат-бота

Разбираю, чем ИИ-агент отличается от чат-бота, и даю таблицу, по которой вы проверите любого подрядчика за пару минут.

Читать
Надпись: «ИИ-агент. С чего начать, чтобы не сгореть».
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Как создать ИИ-агента для бизнеса: состав и чек-лист запуска

Разбираю, из каких блоков состоит рабочий ИИ-агент, где он окупается быстрее всего и что проверить перед запуском по чек-листу.

Читать
Жёлтый стикер с неразборчивой закорючкой, вокруг ветки рябины. Надпись: «Дружелюбный и бесполезный», ниже — структура промпта, шаблон, ошибки.
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Как писать инструкции для ИИ-ассистента: структура промпта и готовый шаблон

Разбираю, почему ассистент отвечает мимо, и даю шаблон промпта: скопируйте и заполните под свою задачу.

Читать
Эксперт анализирует провал AI-проекта за рабочим столом с экранами, ошибками и отчётами | Марина Погодина, PROMAREN
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Ошибки внедрения AI: почему 80% проектов не окупаются

AI не окупается, когда его выдают всем без процесса и метрик. Показываю 5 ошибок внедрения AI в бизнесе и как их убрать — Марина Погодина, PROMAREN

Читать
Фотореалистичная обложка: AI-бот без базы знаний путает ответы в Telegram, автор у экрана | Марина Погодина, PROMAREN
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Бот с базой знаний: почему AI-бот врёт клиентам

Чат-бот без базы знаний путает цены и выдумывает ответы. Показываю, когда нужен RAG и как бизнесу снизить риск ошибок — Марина Погодина, PROMAREN

Читать
Обложка: AI-бот отвечает с указанием пункта документа на экране, автор в кадре | Марина Погодина, PROMAREN
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Бот с ссылкой на источник: зачем бизнесу в 2026

Ошибочный ответ бота стоит сделки. Бот с ссылкой на источник показывает, откуда взят факт, и снижает риск ошибок — Марина Погодина, PROMAREN

Читать
Экспертная фотообложка про ai риски бизнеса и контроль AI для малого бизнеса | Марина Погодина, PROMAREN
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

AI-риски бизнеса: зачем МСБ правила уже в 2026

Штраф за ошибку с AI для МСБ может стать критичным. AI-риски бизнеса: какие правила нужны до запуска нейросетей — Марина Погодина, PROMAREN

Читать
Девушка разбирается с экранами CRM, PDF-прайсом и чатом, где бот не отвечает клиенту | Марина Погодина, PROMAREN
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Бот не отвечает: почему AI не видит ваш прайс

Бот не отвечает на вопросы клиентов, хотя данные есть в прайсе, на сайте и в CRM. Показываю 5 причин сбоя и как это чинить — Марина Погодина, PROMAREN

Читать
Марина у дашборда с базой знаний и 2000 страниц документов, кейс AI-ассистента для команды | Марина Погодина, PROMAREN
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

AI-ассистент для базы знаний: минус 2 часа в день

Руководитель продаж тратил 2 часа в день на вопросы менеджеров. AI-ассистент для базы знаний снял рутину и даёт ответы со ссылками — Марина Погодина, PROMAREN

Читать
Схема работы AI-агента с RAG для глубинного анализа конкурентов и регулярного обновления рыночных данных в 2026 году | Марина Погодина, PROMAREN
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

AI-агент с RAG для анализа конкурентов в 2026 за 20 минут

AI-агент с RAG ежечасно обновляет данные о конкурентах и показывает слабые зоны ниши | Марина Погодина, PROMAREN

Читать
Схема Redis-кэширования в архитектуре RAG-приложения с потоками запросов, базой знаний и быстрым возвратом ответов пользователю | Марина Погодина, PROMAREN
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Redis-кэширование в RAG-приложениях: быстрые ответы в 2026

Как Redis-кэширование ускоряет RAG-приложения и снижает нагрузку на векторное хранилище | Марина Погодина, PROMAREN

Читать
Схема архитектуры мультимодального RAG-агента с обработкой текста, изображений и аудио для единого поиска по данным | Марина Погодина, PROMAREN
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Мультимодальный RAG-агент: как создать систему поиска к 2026 году

Пошаговая схема создания мультимодального RAG-агента под задачи ИИ-поиска 2026 года | Марина Погодина, PROMAREN

Читать

AI-агенты и консультанты

Отвечают по вашим документам и показывают источник ответа, от 300 000 ₽