Перейти к содержимому

openclaw (clawdbot/moltbot)

20 статей

AI-агент с RAG для анализа конкурентов в 2026 за 20 минут
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

AI-агент с RAG для анализа конкурентов в 2026 за 20 минут

AI-агент с RAG ежечасно обновляет данные о конкурентах и показывает слабые зоны ниши | Марина Погодина, PROMAREN

Читать
Redis-кэширование в RAG-приложениях: быстрые ответы в 2026
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

Redis-кэширование в RAG-приложениях: быстрые ответы в 2026

Как Redis-кэширование ускоряет RAG-приложения и снижает нагрузку на векторное хранилище | Марина Погодина, PROMAREN

Читать
Мультимодальный RAG-агент: как создать систему поиска к 2026 году
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

Мультимодальный RAG-агент: как создать систему поиска к 2026 году

Пошаговая схема создания мультимодального RAG-агента под задачи ИИ-поиска 2026 года | Марина Погодина, PROMAREN

Читать
Оптимизация RAG в 2026: эффективные chunking стратегии за 5 шагов
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

Оптимизация RAG в 2026: эффективные chunking стратегии за 5 шагов

Пошаговый разбор, как улучшить качество RAG с помощью продвинутых chunking стратегий в 2026 году | Марина Погодина, PROMAREN

Читать
AI-агент для аудита: автоматизация внутренней проверки в 2026
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

AI-агент для аудита: автоматизация внутренней проверки в 2026

AI-агент берёт на себя рутинные этапы внутреннего аудита и снижает нагрузку на команду | Марина Погодина, PROMAREN

Читать
LangChain RAG с self-querying: умные фильтры за 20 минут
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

LangChain RAG с self-querying: умные фильтры за 20 минут

Self-querying в LangChain RAG сам превращает запросы в точные фильтры по базе знаний | Марина Погодина, PROMAREN

Читать
Анализ отзывов AI через RAG-агента: настройка за 40 минут
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

Анализ отзывов AI через RAG-агента: настройка за 40 минут

RAG-агент за 40 минут берёт на себя первичный анализ клиентских отзывов | Марина Погодина, PROMAREN

Читать
RAG-приложения 2026: отладка и мониторинг через LangSmith
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

RAG-приложения 2026: отладка и мониторинг через LangSmith

LangSmith помогает прозрачно отлаживать RAG-приложения и отслеживать метрики качества ответов | Марина Погодина, PROMAREN

Читать
Защита данных в RAG-системах: шифрование и контроль доступа в 2026
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

Защита данных в RAG-системах: шифрование и контроль доступа в 2026

Шифрование и продуманный контроль доступа в RAG-системе снижают риск утечки данных в 2026 году | Марина Погодина, PROMAREN

Читать
AI рекомендательная система с RAG: рост продаж к 2026 году
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

AI рекомендательная система с RAG: рост продаж к 2026 году

AI рекомендательная система с RAG усиливает персональные товарные предложения и повышает конверсию | Марина Погодина, PROMAREN

Читать
Семантический поиск и ключевой поиск: гибридный RAG в 2026
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

Семантический поиск и ключевой поиск: гибридный RAG в 2026

Гибридный RAG-подход объединяет семантический и ключевой поиск для более точных ответов в AI-поисковиках | Марина Погодина, PROMAREN

Читать
RAG-агент для анализа контрактов и SLA: создание к 2026 году
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

RAG-агент для анализа контрактов и SLA: создание к 2026 году

Пошаговая схема, как настроить RAG-агента для точного анализа контрактов и SLA к 2026 году | Марина Погодина, PROMAREN

Читать
#openclaw (clawdbot/moltbot) — блог PROMAREN