Я три раза перечитала и не поверила: к 2026 году в Лас-Вегасе обещают полностью беспилотные роботакси Motional, где ИИ — «в центре перезапуска сервиса». Звучит как очередной прорыв, но для вас это сигнал куда серьезнее: если там переносят город на автономку, у нас скоро спросят, почему «вы до сих пор руками и с водителями».
По сути, Motional делает ребут: раньше возились с тестами и драйверами-инструкторами, теперь заявляют — к концу 2026 выйдут в коммерческий, реально драйверлес режим. Не ассистенты, не «водитель на всякий пожарный», а полноценный сервис: вызвали такси — в салоне никого, кроме вас. И весь контроль — в софте и моделях ИИ, которые должны понимать дорогу, людей, погоду, аварии. Честно? Я в шоке не от технологии, а от уверенности: они ставят дедлайн, как будто регуляторы, инциденты и суды — где-то в параллельной реальности. А у нас потом руководитель скажет: «ну вот видите, в Вегасе же катается, делайте нам так же, только по 152-ФЗ».
Для российских автоматизаторов это сразу несколько уровней боли. Первый — ожидания бизнеса: «Если роботакси без водителя могут, почему наш внутренний процесс согласования договоров всё еще на email?» Второй — безопасность: попробуйте объяснить, что у нас даже хранение видеопотока с камеры во дворе — это уже танцы с Роскомнадзором, а у них машинка с десятком лидаров и микрофонов катает по городу. Третий уровень — инфраструктура: пока в Лас-Вегасе выкатывают драйверлес, у нас инженер ночью ругается, что n8n завис на банальной интеграции CRM с телефонией. Это не баг, нет, скорее фича реальности, которую никто не просил.
Я три года смотрю, как любой «сейчас сделаем как в Штатах» в России разваливается об локальное право и хаос данных. С одной стороны, круто, что Motional толкает рынок: чем смелее они лезут в драйверлес, тем быстрее к нам приходят зрелые инструменты ИИ для навигации, предсказаний, симуляций. С другой — помню, как похожий кейс у клиента рухнул на этапе согласования с юристами, потому что никто не подумал, что «умная» система будет собирать геоданные и поведенческий профиль. Для российских команд это практический смысл: пора прокачивать не только ML-часть, но и умение жить на стыке ИИ и регуляторики. Если вы внедряете что-то «самостоятельно решающее», считайте, что вы уже в том же поле, где бегают роботакси.
Моя позиция простая: ориентироваться на такие новости надо, копировать — нельзя. Тем, у кого B2C и транспорт/логистика, тянуть уже поздно — вам нужно срочно пилить свои «полубеспилотные» сценарии: оптимизация маршрутов, динамическое ценообразование, прогноз загрузки, симуляции инцидентов. Тем, кто в b2b-сервисах и внутренней автоматизации, лучше подождать с «полной автономией» и сначала построить прозрачную систему ответственности — кто отвечает, когда ИИ ошибся. Риск вижу не в самих роботакси, а в головах: как только все поверят, что ИИ «рулит лучше человека», полетят решения без нормальных тестов, документации и юридических страховок. Это означает, что у нас впереди волна очень дорогих ошибок, прикрытых словом «инновация».
У меня к вам один вопрос: если завтра ваш директор придет и скажет «хочу как Motional, чтобы всё само ехало, решало, распределяло» — у вас уже есть аргументы, где границы допустимой автономии? Или вас просто поставят отвечать за систему, которой формально доверили «руль»? Мне кажется, сейчас самое время не восхищаться роботакси, а пересобирать свои требования к ИИ: что он может делать сам, а где вы сознательно оставляете живого «водителя».
Больше разборов AI-инструментов без воды — в моём телеграм-канале. Пишу про то, что реально работает в России.