Этого я боялась последние полгода: роботакси возвращаются, но уже с мантрой «AI в центре всего» и обещанием пустить полностью беспилотный сервис в Лас‑Вегасе к концу 2026 года. То есть не тестики по ночам, а коммерческая история: сел, поехал, ни одного живого водителя в салоне. Почему это ваша проблема? Потому что так будут выглядеть все крупные AI-проекты, и через год к вам придут с вопросом: «А где наше локальное роботакси, только для склада/доставки/инспектирования?»
Motional по сути перезапускает свой роботакси-бизнес: признаёт, что прежняя стратегия не взлетела, и делает ставку на «умный» софт, а не на железо. AI ставят в центр — от принятия решений на дороге до оптимизации маршрутов и сервиса. В Лас-Вегасе они уже возили людей с безопасным водителем, теперь цель — полностью убрать человека из машины. Классический подход: «мы столько всего собрали по датасетам, теперь модель знает город лучше любого таксиста». Честно? Я уже видела, как эти фразы превращаются в дорожные сводки и судебные иски.
Для российских автоматизаторов это не про «о, когда у нас так будет», а про давление ожиданий. Когда топы начитаются таких новостей, они приходят и говорят: «Значит, и вы можете сделать нам полностью автономный склад/логистику/поддержку, не?». А у вас 152-ФЗ, локальные сервера в подвале бизнес-центра и камеры, которые еле тянут Full HD, зато все хотят «как у Motional». Это не баг, нет, скорее фича, которую никто не просил: глобальный хайп задаёт планку, которую локальная инфраструктура вообще не выдерживает. Я ночью открыла новость на втором мониторе, а на первом как раз падал сценарий в n8n, и думала: «Ребята, вы серьёзно мечтаете про роботакси, когда у нас вебхуки через раз доходят?»
Знаете, что меня больше всего цепляет здесь? Не то, что они целятся в 2026 год — сроки в таких проектах всегда плавают, — а то, что у них логика «AI решит». Опыт Waymo, Cruise и прочих уже показал, что «решит» часто означает «создаст новый класс проблем». Для США это означает перестройку городской инфраструктуры под роботакси. Для российских команд это жесткий вопрос: «Вы уверены, что ваш AI-бот в колл-центре хотя бы имена клиентов правильно понимает, прежде чем мечтать о беспилотнике во дворе?» С одной стороны, круто: если Motional дожмёт тему в Лас-Вегасе, регуляторы по всему миру станут смелее. С другой — помню, как похожий кейс у клиента рухнул, когда начали проверять безопасность и ответственность за инциденты, а там пустота и слайды.
Моя позиция простая: если вы сейчас в России делаете любую AI-автоматизацию с физическим миром — транспорт, склады, дроны, робо-курьеры — вам нужно не вдохновляться этой новостью, а выписывать из неё риски. «Это означает, что ответственность будет уходить с водителя на систему.» В российском контуре это сразу пересечение с безопасностью, сертификацией и юристами, которые не читали ни одного договора про автономные решения. Тем, кто делает чистый софт без железа, есть шанс: подсмотреть архитектуру, подходы к data-циклам, MLOps и вырасти, пока все спорят, кто виноват в ДТП алгоритма. Тем, кто только думает «зайти ли в AI», лучше выдохнуть и не бежать строить роботакси: начните с задач, где ошибка не бьёт по человеку бампером.
У меня ощущение, что 2026-й станет годом жёсткого разделения: те, кто вовремя разобрался, где AI можно пускать «на дорогу», а где нет, будут зарабатывать. Остальные будут записывать объяснительные и чинить репутацию после неудачных пилотов. А вы сами готовы подписаться под решением, которое рулит не только данными, но и реальными людьми в салоне? Или пока безопаснее сделать так, чтобы ваш AI хотя бы считал заказы без падений по ночам?
Больше разборов AI-инструментов без воды — в моём телеграм-канале. Пишу про то, что реально работает в России.