Этого я боялась последние полгода — wellness-сервисы превратились в продавцов страховок. Стартап Hupo, в который зашла Meta, тихо развернулся с mental wellness на AI sales coaching для банков и страховщиков и тут же поднял $10M от DST Global. И это прямое окно в наше ближайшее будущее: ИИ будет не лечить вас, а учить, как из вас выжать деньги мягким голосом.
Если по сути: была платформа про ментальное здоровье, стала платформа, которая тренирует продавцов банков и страховых, как лучше закрывать сделки. Теперь это «умный коуч», который слушает звонки, подсказывает, как давить на боли клиента, где улыбнуться, где промолчать. Meta в бэкинге, DST Global заносит чек — это значит, что модель уже показывает рост и её собираются масштабировать. И да, это тот самый кусок, который у нас в России сейчас пытаются слепить на коленке из ChatGPT-analog, n8n и очередного «умного скрипта продаж».
Честно? Я в шоке не от пивота, пивоты — это норма. Меня выбешивает, насколько естественно инвесторы относятся к превращению заботы о ментальном здоровье в машину давления на клиента. Вчера вас уговаривали «дышать глубже», сегодня тот же движок будет объяснять менеджеру, как продавить вас на повышенный лимит по карте. И все это под соусом «AI sales coaching», чтобы звучало прилично, почти как психотерапия, только с KPI.
Для российских автоматизаторов тут сразу несколько слоёв боли. Первый — банки и страховщики увидят эти кейсы и скажут: «Сделайте нам так же, только в соответствии с 152-ФЗ и на наших серверах». А «так же» не делается за два спринта: нужны нормальные датасеты звонков, адекватная анонимизация, плюс реальная защита, а не галочка в политике безопасности. Второй — нас снова будут пушить на внедрение сырых решений, потому что где-то там Meta-backed компания уже взлетела. Главное — не забыть, что у Meta свой GDPR, а у нас Роскомнадзор и уголовка за утечку, деталь такая, мелочь.
И да, бытовой штрих: в 2:17 ночи коллега кидает мне ссылку, у меня как раз n8n опять упал на банальной интеграции с телефонией. Я читаю про их $10M и думаю — у нас даже очередь в коллцентр не всегда корректно пишется в лог, а они уже «AI коуча» прикручивают. Это не баг, нет, скорее фича, которую никто не просил: сначала строим «мозг», а потом вспоминаем, что у нас ноги в болоте старого CRM.
Моя позиция вам может не понравиться. С одной стороны, это будущее: «Это означает, что продажи в банках и страховании будут перестраиваться вокруг ИИ-коучинга». Для российских команд это практический смысл: если вы делаете решения для коллцентров и фронт-линий, надо срочно учиться продавать не «чат-бот», а «повышение конверсии через AI-наставника». Но если вы банк или страховщик и уже бежите внедрять — остановитесь и сначала разберитесь, где будет лежать аудиозапись, кто имеет к ней доступ и как вы будете объяснять клиенту полное прослушивание разговоров алгоритмом. Тем, кто работает с чувствительными категориями данных (здоровье, кредиты, страхование жизни), я бы вообще не подпускала такие модели в прод без жёсткого DPIA и локальных регламентов, а не презентации от вендора.
Самый неприятный вопрос: вы готовы, что следующий «голос из банка» будет знать о ваших слабых местах больше вашего психолога — и использовать это не для помощи, а для апсейла? И если вы сейчас делаете AI-продукты в России, вы уже решили, хотите ли вы быть на стороне этого тренда или строить инструменты, где клиент — не только «воронка», но и человек. Через квартал выбирать будет поздно, за вас выберет рынок.
Больше разборов AI-инструментов без воды — в моём телеграм-канале. Пишу про то, что реально работает в России.