Использование RAG (извлечение информации и генерация) и создание интеллектуальных агентов с контекстной памятью
Я часто вижу в компаниях один и тот же сюжет: цифры есть, отчеты есть, а ясности нет. Вечный экспорт-импорт, правки в последнюю ночь, таблички с десятком версий, и где-то в этом шуме теряется ответ на простой…[...]
Читайте далееЕсли говорить прямо, графовые и векторные базы стали моим ежедневным инструментом управления знаниями. Я вижу, как компании тонут в документах, чатах, таблицах и CRM, где важные смыслы теряются между строк, а люди повторяют одну и ту…[...]
Читайте далееформат -> тегирование -> версия Схема фидбэка: пользователь — фидбэк — редактор — обновление Шаг 4. Технологическая основа, интеграции и безопасность Выбор платформы базы знаний — это не мода, а компромисс между удобством, безопасностью и возможностью…[...]
Читайте далееЕсли коротко, это история про то, как я перестала гонять HR по кругу с повторяющимися вопросами и построила ассистента, который знает все, что должен знать живой HR, но делает это быстро, последовательно и без усталости. Речь…[...]
Читайте далееКогда мы говорим о AI-агентах, перед нами открывается целый мир возможностей. Эти программные решения способны выполнять различные задачи, начиная от поиска информации и заканчивая автоматизацией процессов. Одним из ключевых аспектов работы AI-агента является умение ссылаться на…[...]
Читайте далееЯ — Марина Погодина, основательница MAREN и AI Governance & Automation Lead с корнями во внутреннем аудите и ИТ-рисках. Я люблю объяснять сложное простыми словами и строить автоматизацию, которая экономит часы. Работаю в white-data-зоне, соблюдаю российское…[...]
Читайте далееЯ люблю инструменты, которые не отвлекают от сути: подал данные - получил быстрый поиск, добавил метаданные - получил понятную картину. FAISS относится к таким. Это локальная векторная база, которая работает на ноутбуке, сервере, в Docker и…[...]
Читайте далееЯ люблю решать скучные задачи красиво: чтобы голосовые сообщения сыпались в Telegram, превращались в текст, собирались в память, отвечали по делу и сами же отправляли голосом. Без магии, но с инженерной аккуратностью. В этой статье показываю,…[...]
Читайте далееКогда я объясняю, как устроена память у моделей, мне удобно сравнивать её с рабочим столом и тумбочкой рядом. На столе только то, что нужно прямо сейчас - это контекстное окно. В тумбочке лежит всё остальное -…[...]
Читайте далееЕсли коротко, у ChatGPT появилась память, и это не про магию, а про спокойную рабочую рутину, где ассистент помнит ваши правила, формат отчета и любимые метрики. В этой инструкции я показываю, как персонализация chatgpt через функцию…[...]
Читайте далее
