Использование RAG (извлечение информации и генерация) и создание интеллектуальных агентов с контекстной памятью
Если коротко, мы соберем RAG-агента, который понимает юридические документы, вытаскивает нужные куски текста и объясняет, на что смотреть. Я покажу, как соединить извлечение, индексацию, эмбеддинги, генерацию и проверки, чтобы вопросы анализа документа звучали по делу, а…[...]
Читайте далееOpenAI Embeddings: как использовать векторные представления для RAG Я часто слышу один и тот же вопрос: как превратить разрозненные документы, таблицы и комментарии в чате в систему, которая отвечает быстро, по теме и без волшебства. Ответ…[...]
Читайте далееЧат-бот для e-commerce: как создать с долгосрочной памятью Если коротко, сегодня покажу, как собрать умного помощника для интернет-магазина, который не забывает, кто вы и что любите, а главное - не теряет контекст между визитами. Это про…[...]
Читайте далееЯ давно перестала верить в магию, когда дело касается хранения данных. Если AI-агент должен помнить контекст, понимать пользователя и предлагать точные действия - ему нужна системная память. В этой статье показываю, как я использую Supabase как…[...]
Читайте далееЯ давно вижу, как люди путаются между двумя похожими по цели, но разными по механике подходами - Retrieval Augmented Generation и дообучение моделей. В этой статье я разобрала на примерах, когда RAG даёт выигрыш по качеству…[...]
Читайте далееAI-помощник с памятью: как создать эффективную поддержку. В этой статье я покажу, как собрать умного помощника, который не просто отвечает на вопросы, а помнит контекст, узнает пользователя и работает с реальными данными. Без магии: по шагам,…[...]
Читайте далееЯ часто вижу один и тот же запрос: как сделать RAG так, чтобы он не превращался в дорогую игрушку, а честно возвращал релевантные кусочки знаний и экономил часы людям. В центре такого контура всегда векторная бд:…[...]
Читайте далееКогда говорят про RAG, в голове у многих всплывает Python, бесконечные консоли и магические команды, которые нужно печатать на ощупь между кофе и созвонами. Я как раз из тех, кто любит эффект от ИИ, но не…[...]
Читайте далееТелеграм-бот с памятью на n8n - это не экзотика для витрины, а рабочая штука, которая тихо берёт на себя рутину: отвечает на повторяющиеся вопросы, помнит детали клиента, ведёт контекст разговора и не теряет нить после перезагрузки.…[...]
Читайте далееЧто такое RAG: бизнесу нужны AI-агенты с памятью Если коротко и честно, большинству компаний сегодня не нужен очередной болтливый чат-бот, который уверенно придумывает ответы. Нужен агент, который вспоминает контекст, вытаскивает нужные документы, не фантазирует и поддерживает…[...]
Читайте далее
