Архив · 204 статьи
Практика построения AI-ассистентов PROMAREN, которые работают по вашим данным: база знаний, память, проверка фактов и цитирование источников. Показываем, как подключить документы, настроить сценарии, ограничения и безопасность — чтобы бот стабильно отвечал клиентам и не выдумывал.
AI для финансов разбирает сложную отчётность и подсвечивает риски за минуты — опора для решений в 2026 году | Марина Погодина, PROMAREN
5 шагов к управлению знаниями в Weaviate — за 20 минут | PROMAREN
Многоязычный RAG-агент: перевод и настройка в 2026 году без кода | Марина Погодина, PROMAREN
5 шагов настройки RAG на учебной платформе | Марина Погодина, PROMAREN
5 шагов настройки RAG-агента для точных ссылок на источники в 2026 | Марина Погодина, PROMAREN
Исследуем возможности Qdrant для семантического поиска в будущем | Автор: Марина Погодина
Простой подход к расчёту выгоды и сроков окупаемости AI‑решений | Автор: Марина Погодина
Как AI-ассистент для HR помогает в управлении знаниями компании | Автор: Марина Погодина
Одна автоматизация — и публикации выходят сразу везде | Автор: Марина Погодина
Один ролик превращается в серию постов и коротких форматов | Автор: Марина Погодина