Яндекс Спеллер в Make.com: проверка 1000 карточек за 30 минут
Автоматическая проверка орфографии в 1000 карточек товаров через AI Яндекс Спеллер | Марина Погодина, PROMAREN
Архив · 105 статей
Как запускать и масштабировать автоматизацию на no-code/low-code и «кодом по необходимости» — без тяжёлой разработки. Показываем в PROMAREN, как собирать Zero-Touch процессы на n8n и Make.com, а сложные места закрывать через Cursor и vibe coding: быстрые правки, генерация скриптов, интеграции и тестирование. В итоге — автоматизации, которые работают прозрачно, стабильно и под контролем.
Автоматическая проверка орфографии в 1000 карточек товаров через AI Яндекс Спеллер | Марина Погодина, PROMAREN
Готовый FastAPI REST API с автогенерацией документации запускается в Cursor IDE за 15 минут | Марина Погодина, PROMAREN
N8N собирает данные из пяти источников и обновляет дашборды Looker Studio автоматически | Марина Погодина, PROMAREN
Cценарий в Make.com отслеживает статусы посылок через CDEK API и шлёт клиентам уведомления | Марина Погодина, PROMAREN
Пошаговая схема: Telegram-бот с AI без Python — от идеи до первого диалога за 1 час | Марина Погодина, PROMAREN
Сценарий в n8n обновляет прайс-листы сайта по данным из одной таблицы Google Sheets | Марина Погодина, PROMAREN
Сценарий в Make и Claude создаёт коммерческие предложения из CRM за 30 минут настройки | Марина Погодина, PROMAREN
Готовый лэндинг на Next.js с интегрированным AI-чатом, собранный в Cursor за 20 минут | Марина Погодина, PROMAREN
Готовый сценарий n8n парсит отзывы с Яндекс Карт и оценивает тональность по ключевым метрикам | Марина Погодина, PROMAREN
Связываем Bitrix24, AmoCRM и HubSpot через Make — единая база контактов без ручного обновления | Марина Погодина, PROMAREN