AI-риски бизнеса: зачем МСБ правила уже в 2026
Штраф за ошибку с AI для МСБ может стать критичным. AI-риски бизнеса: какие правила нужны до запуска нейросетей — Марина Погодина, PROMAREN
Лендинг для курса: рост конверсии с 2,5% до 12%
Лендинг для курса давал 2,5% конверсии. После AI-персонализации — 12% и 200 оплат за неделю при тех же 2000 переходов — Марина Погодина, PROMAREN
Бот не отвечает: почему AI не видит ваш прайс
Бот не отвечает на вопросы клиентов, хотя данные есть в прайсе, на сайте и в CRM. Показываю 5 причин сбоя и как это чинить — Марина Погодина, PROMAREN
Автоматизация контента: от 4 постов к 300 видео
Студия йоги выпускала 4 поста в месяц. После автоматизации контента — 300 видео за 30 дней и меньше ручной работы — Марина Погодина, PROMAREN
AI-ассистент для базы знаний: минус 2 часа в день
Руководитель продаж тратил 2 часа в день на вопросы менеджеров. AI-ассистент для базы знаний снял рутину и даёт ответы со ссылками — Марина Погодина, PROMAREN
AI-агент с RAG для анализа конкурентов в 2026 за 20 минут
AI-агент с RAG ежечасно обновляет данные о конкурентах и показывает слабые зоны ниши | Марина Погодина, PROMAREN
Redis-кэширование в RAG-приложениях: быстрые ответы в 2026
Как Redis-кэширование ускоряет RAG-приложения и снижает нагрузку на векторное хранилище | Марина Погодина, PROMAREN
Мультимодальный RAG-агент: как создать систему поиска к 2026 году
Пошаговая схема создания мультимодального RAG-агента под задачи ИИ-поиска 2026 года | Марина Погодина, PROMAREN
Оптимизация RAG в 2026: эффективные chunking стратегии за 5 шагов
Пошаговый разбор, как улучшить качество RAG с помощью продвинутых chunking стратегий в 2026 году | Марина Погодина, PROMAREN
AI-агент для аудита: автоматизация внутренней проверки в 2026
AI-агент берёт на себя рутинные этапы внутреннего аудита и снижает нагрузку на команду | Марина Погодина, PROMAREN
LangChain RAG с self-querying: умные фильтры за 20 минут
Self-querying в LangChain RAG сам превращает запросы в точные фильтры по базе знаний | Марина Погодина, PROMAREN
Анализ отзывов AI через RAG-агента: настройка за 40 минут
RAG-агент за 40 минут берёт на себя первичный анализ клиентских отзывов | Марина Погодина, PROMAREN