Grok от xAI: возможности нейросети для маркетинга в Twitter

Я люблю инструменты, которые экономят время и не тянут одеяло на себя. Grok из экосистемы X как раз такой - берет публичные данные в реальном времени, подсказывает, что стоит сказать бренду, и помогает говорить ровно столько,…[...]

Читайте далее

Маркетплейс: как увеличить конверсию с помощью AI-рекомендаций

Маркетплейс: как увеличить конверсию с помощью AI-рекомендаций Если коротко: я покажу, как встроить персональные AI-рекомендации в карточки товара, каталоги и письма, чтобы увеличить конверсию в корзину и заказ. Без магии, с чёткой логикой и соблюдением 152-ФЗ.…[...]

Читайте далее

OpenAI Embeddings: как использовать векторные представления для RAG

OpenAI Embeddings: как использовать векторные представления для RAG Я часто слышу один и тот же вопрос: как превратить разрозненные документы, таблицы и комментарии в чате в систему, которая отвечает быстро, по теме и без волшебства. Ответ…[...]

Читайте далее

Промпт-инженерия: как формулировать запросы к нейросетям

Промпт-инженерия: как формулировать запросы к нейросетям Если коротко, промпт - это не вопрос в пустоту, а спецификация задачи. Я работаю с ИИ каждый день, строю автоматизацию на n8n и Make.com и вижу одно и то же:…[...]

Читайте далее

Автоматизация учета: как освободить бухгалтера на 30 часов в месяц

Автоматизация учета - это не про робота, который ночью закрывает месяц, а утром разливает кофе. Это про системные шаги, которые снимают с бухгалтера нескончаемую рутину: сверки, выгрузки, переносы, проверку кодов, повторение одной и той же операции…[...]

Читайте далее

YandexGPT для бизнеса: преимущества и недостатки локальной нейросети

YandexGPT для бизнеса: преимущества и недостатки локальной нейросети Если вы, как и я, привыкли раскладывать технологии по полочкам и не любите тени на метриках, эта статья сэкономит несколько вечеров. Разберу, что такое локальные нейросети в реальном…[...]

Читайте далее

Чат-бот для e-commerce: как создать с долгосрочной памятью

Чат-бот для e-commerce: как создать с долгосрочной памятью Если коротко, сегодня покажу, как собрать умного помощника для интернет-магазина, который не забывает, кто вы и что любите, а главное - не теряет контекст между визитами. Это про…[...]

Читайте далее

Supabase для хранения данных AI-агентов: практическое руководство

Я давно перестала верить в магию, когда дело касается хранения данных. Если AI-агент должен помнить контекст, понимать пользователя и предлагать точные действия - ему нужна системная память. В этой статье показываю, как я использую Supabase как…[...]

Читайте далее

RAG vs Fine-tuning: когда использовать каждый подход

Я давно вижу, как люди путаются между двумя похожими по цели, но разными по механике подходами - Retrieval Augmented Generation и дообучение моделей. В этой статье я разобрала на примерах, когда RAG даёт выигрыш по качеству…[...]

Читайте далее

Персонализированное обучение в онлайн-школе: как внедрить эффективно

Если коротко, вы узнаете, как собрать персонализированное обучение в онлайн-школе так, чтобы оно не развалилось на третьем уроке, не сжигало кураторов и честно влияло на метрики. Я покажу, как соединить контент, данные, n8n или Make, LLM…[...]

Читайте далее