Перейти к содержимому

RAG

206 статей

Обзор ключевых юридических вопросов ИИ-агента и этических рисков при его внедрении в рабочие процессы компании | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Юридические вопросы ИИ-агента: как безопасно запускать в бизнесе

Разбираемся, как легализовать ИИ-агента и избежать этических ошибок | Автор: Марина Погодина

Читать
Сравнение подходов RAG и Fine-tuning для оптимизации моделей в 2026 году | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

RAG и Fine-tuning: когда использовать каждый подход в 2026

Разбираемся, когда выбрать RAG или Fine-tuning для ваших задач | Автор: Марина Погодина

Читать
Процесс контент-завода с пошаговым планом для соло-эксперта и выпуском 30 материалов в месяц | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Контент-завод для соло-эксперта: как выпускать 30 материалов в месяц

Как собрать свой мини-контент-завод и держать стабильный ритм публикаций | Автор: Марина Погодина

Читать
Схема анализа ошибок курсора с акцентом на утечки памяти и способы оптимизации его работы | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Ошибки курсора: как оптимизировать работу и снизить потери

Разбираем, почему курсор замедляется и как избежать скрытых потерь | Автор: Марина Погодина

Читать
Разработка AI-помощника с RAG-памятью для службы поддержки клиентов | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

AI-помощник для службы поддержки: создание с RAG-памятью

Создаём умного помощника для поддержки клиентов в 2026 году | Автор: Марина Погодина

Читать
Структурированная база знаний и подготовленные данные для AI-агента, обеспечивающие точные и связные ответы системы | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

База знаний AI-агента: как подготовить данные для точных ответов

Готовим данные, чтобы AI-агент отвечал уверенно и без ошибок | Автор: Марина Погодина

Читать
Схема распределения контента между блогом, Telegram и соцсетями с понятной системой тем и форматов | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Распределение контента: простая схема для блога и Telegram

Пошаговая логика, как делить темы между разными площадками | Автор: Марина Погодина

Читать
Схема работы Telegram боты с примерами сценариев для продаж, поддержки и кастомных функций чат-бота | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Telegram боты: карта возможностей для продаж и поддержки

Практические сценарии использования ботов от продаж до поддержки | Автор: Марина Погодина

Читать
Схема расчёта стоимости контент завода с показателями окупаемости и объёмами производства контента | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Контент‑завод: стоимость и окупаемость на примере

Разбираемся, как считать расходы и сроки окупаемости контент‑завода | Автор: Марина Погодина

Читать
Подборка эффективных тем блога и тем SEO-блога для системного привлечения клиентов через регулярный контент | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Темы блога: 12 идей для SEO-привлечения клиентов

Выбираем темы, которые помогают стабильно приводить клиентов | Автор: Марина Погодина

Читать
Рабочая схема интеграции курса с ботом и рассылками, показывающая единый маршрут взаимодействия пользователя | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Интеграция курса: простая схема связи рассылки и бота

Как объединить курс, бота и рассылки в единую работающую систему | Автор: Марина Погодина

Читать
Дашборд аналитики SEO блога с основными показателями эффективности и метриками оценки роста | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

SEO блог: ключевые показатели эффективности без просмотров

Разбираемся, какие метрики действительно показывают рост SEO блога | Автор: Марина Погодина

Читать