Перейти к содержимому

AI-агенты

283 статьи

Схема монетизации бота с вариантами подписки, ценой доступа к материалам и стратегиями апселлов | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Монетизация бота: практичные сценарии подписки и апселлов

Рабочие модели подписки и апселлов для роста дохода | Автор: Марина Погодина

Читать
Экран Cursor с оформленным ТЗ и структурированными требованиями по шаблону для чёткого выполнения задач бизнеса | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

ТЗ Cursor: понятный шаблон для точных бизнес-требований

Как сформулировать требования так, чтобы Cursor работал предсказуемо | Автор: Марина Погодина

Читать
Процесс в n8n для автоматизации презентаций с генерацией структуры и созданием слайдов из данных | Марина Погодина
Автоматизация бизнеса: процессы, продажи, интеграции с 1С и CRM

N8N презентации: автоматизация создания слайдов за 3 шага

Как n8n превращает данные в готовые слайды за пару минут | Автор: Марина Погодина

Читать
Сравнение контекстного окна и RAG-памяти для оптимизации работы AI-агентов в 2026 году | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Контекстное окно и RAG-память: оптимизация AI-агентов в 2026

Как контекстное окно и RAG-память влияют на эффективность AI-агентов | Автор: Марина Погодина

Читать
Графика с примерами контента для автоматизации и кейсами, помогающими подвести аудиторию к заказу автоматизации | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Контент для автоматизации: типы, которые ведут к продаже

Какие форматы контента точнее всего приводят к заявке на автоматизацию | Автор: Марина Погодина

Читать
Аналитическая панель с метриками контента, графиками вовлеченности и данными для формирования контент-плана | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Контент-план по метрикам: какие данные помогут точнее выбирать темы

Как опираться на метрики, чтобы контент работал на результат | Автор: Марина Погодина

Читать
Сценарий Make.com с подключением СМС-сервиса для автоматической рассылки уведомлений и сообщений | Марина Погодина
Автоматизация бизнеса: процессы, продажи, интеграции с 1С и CRM

Make.com интеграция СМС: рассылки и уведомления в 5 шагах

Простая настройка СМС-оповещений прямо в Make.com | Автор: Марина Погодина

Читать
Инструкция по настройке RAG-персонализации в ChatGPT с использованием Memory в 2026 году | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Memory в ChatGPT: настройка RAG-персонализации в 2026

Как правильно настроить RAG-персонализацию в ChatGPT для лучшего взаимодействия | Автор: Марина Погодина

Читать
AI-агент в виде чатбота Телеграм настроен для поддержки клиентов и автоматизации типовых ответов | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Чатбот Телеграм: AI-агент для ответов на типовые вопросы

AI берёт на себя ответы клиентам в вашем Telegram‑канале | Автор: Марина Погодина

Читать
Процесс в n8n для автоматизации мемов с генерацией вирусного контента и визуальными блоками сценария | Марина Погодина
Автоматизация бизнеса: процессы, продажи, интеграции с 1С и CRM

N8N автоматизация мемов: быстрый конвейер вирусного контента

Генерируем мемы и цепляющий вирусный контент на автопилоте | Автор: Марина Погодина

Читать
Процесс создания RAG-агента для анализа юридических документов в 2026 году | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Создание RAG-агента: анализ юридических документов в 2026

Разбираемся, как создать RAG-агента для юридических нужд | Автор: Марина Погодина

Читать
Опросы и комментарии: создаём контент-план на основе ответов
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Опросы и комментарии: создаём контент-план на основе ответов

Как превращать ответы подписчиков в стабильный поток идей | Автор: Марина Погодина

Читать