Перейти к содержимому

AI-агенты

288 статей

Инструкция по настройке RAG-персонализации в ChatGPT с использованием Memory в 2026 году | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Memory в ChatGPT: настройка RAG-персонализации в 2026

Как правильно настроить RAG-персонализацию в ChatGPT для лучшего взаимодействия | Автор: Марина Погодина

Читать
AI-агент в виде чатбота Телеграм настроен для поддержки клиентов и автоматизации типовых ответов | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Чатбот Телеграм: AI-агент для ответов на типовые вопросы

AI берёт на себя ответы клиентам в вашем Telegram‑канале | Автор: Марина Погодина

Читать
Процесс в n8n для автоматизации мемов с генерацией вирусного контента и визуальными блоками сценария | Марина Погодина
Автоматизация бизнеса: процессы, продажи, интеграции с 1С и CRM

N8N автоматизация мемов: быстрый конвейер вирусного контента

Генерируем мемы и цепляющий вирусный контент на автопилоте | Автор: Марина Погодина

Читать
Процесс создания RAG-агента для анализа юридических документов в 2026 году | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Создание RAG-агента: анализ юридических документов в 2026

Разбираемся, как создать RAG-агента для юридических нужд | Автор: Марина Погодина

Читать
Опросы и комментарии: создаём контент-план на основе ответов
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Опросы и комментарии: создаём контент-план на основе ответов

Как превращать ответы подписчиков в стабильный поток идей | Автор: Марина Погодина

Читать
Интерфейс Telegram с настройкой сео телеграм, описания канала и ключей для повышения видимости и структурирования контента | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Сео телеграм: микронастройка названий и описаний канала

Оптимизируем канал с помощью точной настройки названий и описаний | Автор: Марина Погодина

Читать
Сценарий Make с AI‑модулями для модерации контента и автоматической проверки материалов | Марина Погодина
Автоматизация бизнеса: процессы, продажи, интеграции с 1С и CRM

Модерация контента в Make: AI‑проверки за 5 шагов

AI‑модерация в Make помогает быстрее отслеживать и фильтровать контент | Автор: Марина Погодина

Читать
Диаграмма масштабирования контента с ориентирами роста и моментом, когда нанять контент-команду для системы | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Масштабирование контента: когда расширять систему и нанимать людей

Как понять момент для роста и нанять сильную контент-команду | Автор: Марина Погодина

Читать
Процесс n8n для парсинга вакансий и автоматической отправки откликов через интегрированные модули | Марина Погодина
Автоматизация бизнеса: процессы, продажи, интеграции с 1С и CRM

N8N парсинг вакансий: автоматическая отправка откликов за час

Как автоматизировать поиск вакансий и отклики через n8n | Автор: Марина Погодина

Читать
Сравнение RAG-фреймворков LlamaIndex и LangChain в 2026 году | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

LlamaIndex vs LangChain: сравнение RAG-фреймворков в 2026

Как LlamaIndex и LangChain меняют подход к RAG-фреймворкам | Автор: Марина Погодина

Читать
Пошаговое тестирование гипотез в ИИ с анализом результатов и визуализацией процессов на панели инструментов | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Тестирование гипотез в ИИ: пошаговый подход малыми шагами

Как проверить гипотезу без лишних рисков и начать с малого | Автор: Марина Погодина

Читать
Панель Make с настроенным сценарием автоматизации адаптации сотрудников и управлением этапами онбординга | Марина Погодина
Автоматизация бизнеса: процессы, продажи, интеграции с 1С и CRM

Автоматизация адаптации в Make: шаблон для новых сотрудников

Готовый сценарий онбординга в Make экономит часы HR-команде | Автор: Марина Погодина

Читать