Перейти к содержимому

AI-агенты

283 статьи

Интерфейс Telegram с настройкой сео телеграм, описания канала и ключей для повышения видимости и структурирования контента | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Сео телеграм: микронастройка названий и описаний канала

Оптимизируем канал с помощью точной настройки названий и описаний | Автор: Марина Погодина

Читать
Сценарий Make с AI‑модулями для модерации контента и автоматической проверки материалов | Марина Погодина
Автоматизация бизнеса: процессы, продажи, интеграции с 1С и CRM

Модерация контента в Make: AI‑проверки за 5 шагов

AI‑модерация в Make помогает быстрее отслеживать и фильтровать контент | Автор: Марина Погодина

Читать
Диаграмма масштабирования контента с ориентирами роста и моментом, когда нанять контент-команду для системы | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Масштабирование контента: когда расширять систему и нанимать людей

Как понять момент для роста и нанять сильную контент-команду | Автор: Марина Погодина

Читать
Процесс n8n для парсинга вакансий и автоматической отправки откликов через интегрированные модули | Марина Погодина
Автоматизация бизнеса: процессы, продажи, интеграции с 1С и CRM

N8N парсинг вакансий: автоматическая отправка откликов за час

Как автоматизировать поиск вакансий и отклики через n8n | Автор: Марина Погодина

Читать
Сравнение RAG-фреймворков LlamaIndex и LangChain в 2026 году | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

LlamaIndex vs LangChain: сравнение RAG-фреймворков в 2026

Как LlamaIndex и LangChain меняют подход к RAG-фреймворкам | Автор: Марина Погодина

Читать
Пошаговое тестирование гипотез в ИИ с анализом результатов и визуализацией процессов на панели инструментов | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Тестирование гипотез в ИИ: пошаговый подход малыми шагами

Как проверить гипотезу без лишних рисков и начать с малого | Автор: Марина Погодина

Читать
Панель Make с настроенным сценарием автоматизации адаптации сотрудников и управлением этапами онбординга | Марина Погодина
Автоматизация бизнеса: процессы, продажи, интеграции с 1С и CRM

Автоматизация адаптации в Make: шаблон для новых сотрудников

Готовый сценарий онбординга в Make экономит часы HR-команде | Автор: Марина Погодина

Читать
Настройка нейросети под личный бренд с акцентом на цвет, стиль и эмоциональные параметры для точного образа | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Нейросеть личный бренд: как задать цвет, стиль и эмоцию

Учимся формировать узнаваемый визуальный стиль для нейросети | Автор: Марина Погодина

Читать
Процесс автоматизации Notion в n8n с настройкой интеграции для создания и обновления страниц рабочих проектов | Марина Погодина
Автоматизация бизнеса: процессы, продажи, интеграции с 1С и CRM

Автоматизация Notion в N8N: создание и обновление страниц

Как связать Notion с n8n для управления страницами без рутины | Автор: Марина Погодина

Читать
AI-агент в интерфейсе диалоговой системы с визуальными блоками логики и примерами применения для бизнеса | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

AI-агент: в чем отличие и когда он нужен бизнесу

Помогаем понять, когда компании стоит выбрать именно AI-агента | Автор: Марина Погодина

Читать
Процесс создания автоматического опроса в n8n с логикой ветвлений и настройкой анкет для автоматизации | Марина Погодина
Автоматизация бизнеса: процессы, продажи, интеграции с 1С и CRM

N8N опрос: автоматизация создания анкет за 3 шага

Готовим умные опросы, которые собирают данные без ручной работы | Автор: Марина Погодина

Читать
Процесс создания векторных представлений текста с использованием OpenAI Embeddings для RAG в 2026 году | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

OpenAI Embeddings: создание векторных представлений текста в 2026

Изучаем векторные представления текста с OpenAI Embeddings в 2026 году | Автор: Марина Погодина

Читать