N8N мониторинг: настройка алертов за 5 шагов

Я знала, что n8n мониторинг - это не штука про магию, а про здравый смысл и дисциплину. Для российских специалистов тема особенно чувствительная: у нас есть 152-ФЗ, привычка всё подтверждать цифрами и немного скепсиса к «умным»…[...]

Читайте далее

AI помощник HR: как внедрить доступ к базе знаний компании

Привет! Если вы читаете эти строки, значит, тема автоматизации в HR вам не просто интересна, а, скорее всего, уже наболела. Я, Марина Погодина, основательница MAREN, часто слышу от HR-специалистов, как много времени уходит на рутинные вопросы:…[...]

Читайте далее

HR-ассистент: как внедрить AI-решение с доступом к базе знаний

В мире, где каждая минута на счету, а объём информации растёт экспоненциально, HR-отделы часто оказываются на передовой. Вопросы от сотрудников, запросы от кандидатов, бесконечные инструкции, политики, регламенты – всё это требует внимания и быстрых ответов. И…[...]

Читайте далее

FAISS локально: развертывание векторной базы данных за 5 шагов

FAISS локально: развертывание векторной базы данных за 5 шагов. Что будет на выходе: рабочая локальная векторная БД на FAISS с API-слоем, которая ищет похожие тексты и картинки быстрее, чем найдется нужный файл в папке «Разное». Зачем…[...]

Читайте далее

FAISS: локальное развертывание векторной базы данных

FAISS: локальное развертывание векторной базы данных Если коротко, сегодня соберем локальную векторную базу на FAISS, без облачных зависимостей и лишней магии. Пройдем путь от выбора типа индекса до схемы интеграции в бизнес-процесс, разберем CPU vs GPU,…[...]

Читайте далее

Голосовой телеграм-бот с памятью: новый уровень распознавания речи

Иногда мне кажется, что мы живем в эпохе побежденных клавиатур: люди говорят чаще, чем печатают, а голосовые копятся как снежный ком. Если раньше задача была простая - перевести голосовое в текст и забыть - то сегодня…[...]

Читайте далее

Окно контекста vs внешняя память: как оптимизировать AI-агентов

Я давно заметила, что большинство разговоров про «умных» агентов упирается не в магическую архитектуру, а в две очень земные вещи: сколько контекста они видят прямо сейчас и где они хранят все остальное. В этой статье я…[...]

Читайте далее

Память в ChatGPT: как настроить персонализацию эффективно

Память в ChatGPT: как настроить персонализацию эффективно. Я покажу, как превратить диалоги с моделью в устойчивую систему, где помощник помнит ваши правила игры и не заставляет повторять одно и то же. Память уже доступна всем -…[...]

Читайте далее

RAG-агент для анализа юридических документов: как создать

Я давно заметила, как юристы тратят полдня на поиск нужного пункта в договоре, прикрывая холодный кофе распечаткой с закладками. В этот момент у меня включается профессиональная деформация: я мысленно считаю, сколько времени съедает одно уточнение, сколько…[...]

Читайте далее

N8N для парсинга сайтов: автоматический сбор данных без кода

Я часто слышу фразу: парсинг сайта - это сложно и только для тех, кто дружит с Python. Я улыбаюсь, ставлю чайник и открываю n8n. Визуальный конструктор, где узлы соединяются линиями, а данные текут как вода в…[...]

Читайте далее