Подборки по теме
Анализ отзывов AI через RAG-агента: настройка за 40 минут
RAG-агент за 40 минут берёт на себя первичный анализ клиентских отзывов | Марина Погодина, PROMAREN
RAG-приложения 2026: отладка и мониторинг через LangSmith
LangSmith помогает прозрачно отлаживать RAG-приложения и отслеживать метрики качества ответов | Марина Погодина, PROMAREN
Защита данных в RAG-системах: шифрование и контроль доступа в 2026
Шифрование и продуманный контроль доступа в RAG-системе снижают риск утечки данных в 2026 году | Марина Погодина, PROMAREN
AI рекомендательная система с RAG: рост продаж к 2026 году
AI рекомендательная система с RAG усиливает персональные товарные предложения и повышает конверсию | Марина Погодина, PROMAREN
Семантический поиск и ключевой поиск: гибридный RAG в 2026
Гибридный RAG-подход объединяет семантический и ключевой поиск для более точных ответов в AI-поисковиках | Марина Погодина, PROMAREN
RAG-агент для анализа контрактов и SLA: создание к 2026 году
Пошаговая схема, как настроить RAG-агента для точного анализа контрактов и SLA к 2026 году | Марина Погодина, PROMAREN
PostgreSQL с pgvector: бюджетное RAG-решение за 1 час в 2026
RAG-стек на PostgreSQL с pgvector снижает расходы на инфраструктуру и остаётся управляемым | Марина Погодина, PROMAREN
Оценка RAG-агента: метрики качества и тестирование в 2026 году
Методика оценки RAG-агента по ключевым метрикам качества и стабильности ответов в 2026 году | Марина Погодина, PROMAREN
AI-техническая поддержка с RAG: автоматизация решений в 2026
AI-агент с RAG-базой знаний берёт на себя типовые запросы поддержки в 2026 году | Марина Погодина, PROMAREN
Timescale Vector для временных рядов в RAG: настройка за 1 час
Timescale Vector ускоряет работу с временными рядами в RAG-приложениях — базовая схема за 1 час | Марина Погодина, PROMAREN
RAG-агент в медицине: как запустить консультации за 1 день
RAG-агент помогает выстроить безопасные медицинские консультации на базе протоколов и справочников | Марина Погодина, PROMAREN
Elasticsearch с RAG‑поиском: enterprise‑внедрение к 2026 году
Архитектура enterprise‑поиска на базе Elasticsearch с RAG‑подходом для масштабных корпоративных данных к 2026 году | Марина Погодина, PROMAREN
AI-ассистенты: −4 часа рутины в день
RAG-помощник на ваших данных и регламентах