Подборки по теме
Elasticsearch с RAG‑поиском: enterprise‑внедрение к 2026 году
Архитектура enterprise‑поиска на базе Elasticsearch с RAG‑подходом для масштабных корпоративных данных к 2026 году | Марина Погодина, PROMAREN
Обновление базы знаний RAG-агента: лучшие практики 2026
Пошаговая схема обновления базы знаний RAG-агента без простоя системы | Марина Погодина, PROMAREN
AI для финансов: анализ отчётности с RAG-памятью в 2026
AI для финансов разбирает сложную отчётность и подсвечивает риски за минуты — опора для решений в 2026 году | Марина Погодина, PROMAREN
Weaviate-управление знаниями: графовые RAG-базы быстрого поиска
5 шагов к управлению знаниями в Weaviate — за 20 минут | PROMAREN
RAG-агент: создание многоязычного агента с переводом в 2026
Многоязычный RAG-агент: перевод и настройка в 2026 году без кода | Марина Погодина, PROMAREN
RAG для образования: персонализированное обучение в 2026 году
5 шагов настройки RAG на учебной платформе | Марина Погодина, PROMAREN
RAG-агент: как научить ссылаться на источники в 2026 году
5 шагов настройки RAG-агента для точных ссылок на источники в 2026 | Марина Погодина, PROMAREN
Qdrant для семантического поиска: высокая скорость в 2026 году
Исследуем возможности Qdrant для семантического поиска в будущем | Автор: Марина Погодина
Окупаемость автоматизации: как рассчитать выгоду AI‑проекта
Простой подход к расчёту выгоды и сроков окупаемости AI‑решений | Автор: Марина Погодина
AI-ассистент для HR: создание с RAG-доступом к базе знаний
Как AI-ассистент для HR помогает в управлении знаниями компании | Автор: Марина Погодина
Автопостинг в Make: одна схема для публикаций на площадках
Одна автоматизация — и публикации выходят сразу везде | Автор: Марина Погодина
Переработка видео: 5 шагов к контенту для соцсетей
Один ролик превращается в серию постов и коротких форматов | Автор: Марина Погодина
AI-ассистенты: −4 часа рутины в день
RAG-помощник на ваших данных и регламентах