Перейти к содержимому

Рубрика

AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

210 статей

Подборки по теме

Схема локального развертывания векторной базы данных FAISS для RAG в 2026 году | Марина Погодина
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

FAISS: локальное развертывание векторной базы данных в 2026

Как настроить FAISS для эффективного развертывания в 2026 году | Автор: Марина Погодина

Читать
Готовые схемы шаблонов n8n и Make, которые можно адаптировать под нужды бизнеса и ускорить автоматизацию процессов | Марина Погодина
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

Шаблон n8n: 5 схем для быстрой адаптации под бизнес

Подберите схему и адаптируйте её под свои задачи за пару минут | Автор: Марина Погодина

Читать
Система рассылок с напоминаниями клиентам и дорассылками для повышения выручки в автоматическом режиме | Марина Погодина
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

Рассылка: как напоминания и дорассылки увеличили выручку

Оптимизируем цепочки напоминаний и дорассылок для роста продаж | Автор: Марина Погодина

Читать
Голосовой AI-агент для Telegram с функцией распознавания речи и RAG-памятью | Марина Погодина
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

Голосовой AI-агент для Telegram: как купить и использовать в 2026

Узнайте, как голосовой AI-агент изменит общение в Telegram в 2026 году | Автор: Марина Погодина

Читать
Схема монетизации бота с вариантами подписки, ценой доступа к материалам и стратегиями апселлов | Марина Погодина
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

Монетизация бота: практичные сценарии подписки и апселлов

Рабочие модели подписки и апселлов для роста дохода | Автор: Марина Погодина

Читать
Экран Cursor с оформленным ТЗ и структурированными требованиями по шаблону для чёткого выполнения задач бизнеса | Марина Погодина
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

ТЗ Cursor: понятный шаблон для точных бизнес-требований

Как сформулировать требования так, чтобы Cursor работал предсказуемо | Автор: Марина Погодина

Читать
Сравнение контекстного окна и RAG-памяти для оптимизации работы AI-агентов в 2026 году | Марина Погодина
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

Контекстное окно и RAG-память: оптимизация AI-агентов в 2026

Как контекстное окно и RAG-память влияют на эффективность AI-агентов | Автор: Марина Погодина

Читать
Графика с примерами контента для автоматизации и кейсами, помогающими подвести аудиторию к заказу автоматизации | Марина Погодина
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

Контент для автоматизации: типы, которые ведут к продаже

Какие форматы контента точнее всего приводят к заявке на автоматизацию | Автор: Марина Погодина

Читать
Аналитическая панель с метриками контента, графиками вовлеченности и данными для формирования контент-плана | Марина Погодина
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

Контент-план по метрикам: какие данные помогут точнее выбирать темы

Как опираться на метрики, чтобы контент работал на результат | Автор: Марина Погодина

Читать
Инструкция по настройке RAG-персонализации в ChatGPT с использованием Memory в 2026 году | Марина Погодина
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

Memory в ChatGPT: настройка RAG-персонализации в 2026

Как правильно настроить RAG-персонализацию в ChatGPT для лучшего взаимодействия | Автор: Марина Погодина

Читать
AI-агент в виде чатбота Телеграм настроен для поддержки клиентов и автоматизации типовых ответов | Марина Погодина
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

Чатбот Телеграм: AI-агент для ответов на типовые вопросы

AI берёт на себя ответы клиентам в вашем Telegram‑канале | Автор: Марина Погодина

Читать
Процесс создания RAG-агента для анализа юридических документов в 2026 году | Марина Погодина
AI-ассистенты и умные боты для бизнеса

Создание RAG-агента: анализ юридических документов в 2026

Разбираемся, как создать RAG-агента для юридических нужд | Автор: Марина Погодина

Читать

AI-ассистенты: −4 часа рутины в день

RAG-помощник на ваших данных и регламентах