Рубрика

AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Как создать AI-агента, который отвечает по вашим документам: база знаний, RAG, границы и проверка перед запуском. Сюда не попадают обзоры чужих чатов, только агенты и ассистенты, которые работают на ваших данных.

216 статей

Подборки по теме

Подборка

AI-ассистенты для рутины: −4 часа в день

Как собрать AI-помощника с памятью и RAG: ассистенты для писем, регламентов, поддержки и поиска по базе знаний.

8 статейОткрыть
Схема RAG-агента с базой знаний и модулями поиска источников и проверки достоверности | Марина Погодина, PROMAREN
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

RAG-агент: как научить ссылаться на источники в 2026 году

5 шагов настройки RAG-агента для точных ссылок на источники в 2026 | Марина Погодина, PROMAREN

Читать
Платформа Qdrant для высокоскоростного семантического поиска в 2026 году | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Qdrant для семантического поиска: высокая скорость в 2026 году

Исследуем возможности Qdrant для семантического поиска в будущем | Автор: Марина Погодина

Читать
Расчёт окупаемости автоматизации и AI‑проекта с анализом затрат, экономии времени и эффективности процессов | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Окупаемость автоматизации: как рассчитать выгоду AI‑проекта

Простой подход к расчёту выгоды и сроков окупаемости AI‑решений | Автор: Марина Погодина

Читать
Создание AI-ассистента для HR с RAG-доступом к корпоративной базе знаний | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

AI-ассистент для HR: создание с RAG-доступом к базе знаний

Как AI-ассистент для HR помогает в управлении знаниями компании | Автор: Марина Погодина

Читать
Схема автопостинга в Make с автоматической публикацией контента сразу на несколько площадок | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Автопостинг в Make: одна схема для публикаций на площадках

Одна автоматизация — и публикации выходят сразу везде | Автор: Марина Погодина

Читать
Процесс переработки видео в форматы для соцсетей с разными вариантами контента для публикации | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Переработка видео: 5 шагов к контенту для соцсетей

Один ролик превращается в серию постов и коротких форматов | Автор: Марина Погодина

Читать
Схема локального развертывания векторной базы данных FAISS для RAG в 2026 году | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

FAISS: локальное развертывание векторной базы данных в 2026

Как настроить FAISS для эффективного развертывания в 2026 году | Автор: Марина Погодина

Читать
Готовые схемы шаблонов n8n и Make, которые можно адаптировать под нужды бизнеса и ускорить автоматизацию процессов | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Шаблон n8n: 5 схем для быстрой адаптации под бизнес

Подберите схему и адаптируйте её под свои задачи за пару минут | Автор: Марина Погодина

Читать
Система рассылок с напоминаниями клиентам и дорассылками для повышения выручки в автоматическом режиме | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Рассылка: как напоминания и дорассылки увеличили выручку

Оптимизируем цепочки напоминаний и дорассылок для роста продаж | Автор: Марина Погодина

Читать
Голосовой AI-агент для Telegram с функцией распознавания речи и RAG-памятью | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Голосовой AI-агент для Telegram: как купить и использовать в 2026

Узнайте, как голосовой AI-агент изменит общение в Telegram в 2026 году | Автор: Марина Погодина

Читать
Схема монетизации бота с вариантами подписки, ценой доступа к материалам и стратегиями апселлов | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

Монетизация бота: практичные сценарии подписки и апселлов

Рабочие модели подписки и апселлов для роста дохода | Автор: Марина Погодина

Читать
Экран Cursor с оформленным ТЗ и структурированными требованиями по шаблону для чёткого выполнения задач бизнеса | Марина Погодина
AI-агенты и ассистенты для бизнеса: база знаний, RAG, 1С

ТЗ Cursor: понятный шаблон для точных бизнес-требований

Как сформулировать требования так, чтобы Cursor работал предсказуемо | Автор: Марина Погодина

Читать

AI-агенты и консультанты

Отвечают по вашим документам и показывают источник ответа, от 300 000 ₽